Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. «Все проснулись, ночь вышла ужасной». Во Фрунзенском районе Минска в дом врезался беспилотник
  2. «Это игра в две стороны». Спросили «Киберпартизан», что удивило в системах «Аэрофлота» и что будет с данными пассажиров
  3. Что это было? Четыре версии того, как упавший во дворе беспилотник мог попасть в Минск
  4. Остались последние дни дешевого доллара: что меняется? Прогноз по валютам
  5. СК: Упавший в Минске беспилотник был начинен тротилом и большим количеством поражающих элементов. Опубликовано видео падения дрона
  6. Гомельские милиционеры случайно добавили «экстремиста» в свой внутренний чат — что он там увидел
  7. В сети появилась информация о маньяке в Светлогорске, который изнасиловал двух девочек. Милиция и медики прокомментировали
  8. В Минске банкротится компания, которая проработала всего неделю
  9. Москва формирует образ «одиночной войны с Западом» ради поддержки агрессии — ISW
  10. Как «ударный дрон» смог долететь до столицы и почему военные не сбили его раньше? Спросили у экспертов
  11. «Гендиректор Аэрофлота не менял пароль с 2022 года». «Киберпартизаны» рассказали, как взломали «Аэрофлот»
  12. Подтверждение словам Слюнькина двухлетней давности. Послы Беларуси в других странах сделали совместное фото — вот сколько там женщин
  13. Литовские военные: Наиболее вероятная версия — прилетевший со стороны Беларуси дрон был дезориентирован украинской ПВО
  14. «Гранаты откидывал назад в милицию». Беларус четыре года прятался от силовиков, попался, но смог покинуть страну — вот его история
  15. «Уничтожена внутренняя IT-инфраструктура». Киберпартизаны и Silent Crow заявили о своей причастности к сбоям «Аэрофлота»


Исследователи из Университета Лозанны разработали алгоритм для помощи врачам во время педиатрических консультаций. Тестирование механизма в 20 поликлиниках показало, что врачи, которые использовали ИИ, назначали в три раза меньше антибиотиков. Назначение не влияло на успех лечения и не причиняло вреда, пишет «Хайтек».

Фото: Pixabay.com
Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: Pixabay.com

Разработанный швейцарскими программистами алгоритм ePOCT+ представляет собой систему поддержки принятия клинических решений, помогающий медицинским работникам вести лечение детей до 15 лет с острыми инфекционными заболеваниями. Алгоритм использует для разработки рекомендаций результаты основных анализов крови — на С-реактивный белок, уровень гемоглобина, а также данные пульсоксиметрии.

Чтобы изучить влияние ePOCT+ на назначение антибиотиков по сравнению с обычным лечением, исследователи провели рандомизированное контролируемое исследование в медицинских учреждениях в Танзании. В Танзании, как и во многих других странах с ограниченными ресурсами, более 50% больных детей получают антибиотики при посещении медицинского учреждения. По оценкам исследователей, в большинстве случаев они не нужны.

За 11 месяцев исследования врачи 20 поликлиник провели 23 593 консультации с использованием ePOCT+. Для контроля ученые использовали данные о 20 173 приемах больных из 20 учреждений, которые не применяли систему. Пациентам в обеих группах было от 2 месяцев до 14 лет. Исследователи обнаружили, что общее назначение антибиотиков при первичных консультациях при использовании алгоритма составило 23,2%, а без — 70,1%.

Это соответствует почти трехкратному снижению вероятности того, что больной ребенок получит рецепт на антибиотик, когда алгоритм использовался, по сравнению с тем, когда он не использовался. Сокращение количества назначений антибиотиков в учреждениях ePOCT+ не привело к увеличению числа нежелательных явлений у пациентов, поскольку не наблюдалось различий в частоте неудачного лечения.

Растущая во всем мире проблема устойчивости бактерий к противомикробным препаратам приводит к появлению популяции патогенов, устойчивых к лечению антибиотиками. Неправильное и чрезмерное назначение антибиотиков — одна из основных причин развития резистентности. Разработчики уверены, что использование цифровых помощников поможет сократить избыточные назначения.