Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. «Уничтожена внутренняя IT-инфраструктура». Киберпартизаны и Silent Crow заявили о своей причастности к сбоям «Аэрофлота»
  2. Литовские военные: Наиболее вероятная версия — прилетевший со стороны Беларуси дрон был дезориентирован украинской ПВО
  3. Что это было? Четыре версии того, как упавший во дворе беспилотник мог попасть в Минск
  4. СК: Упавший в Минске беспилотник был начинен тротилом и большим количеством поражающих элементов. Опубликовано видео падения дрона
  5. «Гранаты откидывал назад в милицию». Беларус четыре года прятался от силовиков, попался, но смог покинуть страну — вот его история
  6. Как «ударный дрон» смог долететь до столицы и почему военные не сбили его раньше? Спросили у экспертов
  7. «Гендиректор Аэрофлота не менял пароль с 2022 года». «Киберпартизаны» рассказали, как взломали «Аэрофлот»
  8. «Это игра в две стороны». Спросили «Киберпартизан», что удивило в системах «Аэрофлота» и что будет с данными пассажиров
  9. Москва формирует образ «одиночной войны с Западом» ради поддержки агрессии — ISW
  10. В Минске банкротится компания, которая проработала всего неделю
  11. Подтверждение словам Слюнькина двухлетней давности. Послы Беларуси в других странах сделали совместное фото — вот сколько там женщин
  12. «Все проснулись, ночь вышла ужасной». Во Фрунзенском районе Минска в дом врезался беспилотник
  13. В сети появилась информация о маньяке в Светлогорске, который изнасиловал двух девочек. Милиция и медики прокомментировали
  14. Гомельские милиционеры случайно добавили «экстремиста» в свой внутренний чат — что он там увидел


Исследователи из Мельбурнского королевского технического института (RMIT) разработали приложение для смартфонов на основе ИИ, которое помогает быстро диагностировать инсульты. Инструмент с точностью 82% дополнит традиционные тесты для экспресс-диагностики пациента врачами скорой помощи, пишет «Хайтек».

Фото: Seamus Daniel, RMIT University
Фото: Seamus Daniel, RMIT University

Приложение использует технологию распознавания лиц для обнаружения инсульта путем анализа симметрии лица и определенных движений мышц. Система FACS — кодирования движений мимических мышц, разработанная в 1970-х годах — классифицирует движения лица по сокращению или расслаблению его мышц, предоставляя подробную основу для анализа выражений лица.

«Одним из ключевых параметров, влияющих на людей, перенесших инсульт, является то, что их лицевые мышцы обычно становятся односторонними, поэтому одна сторона лица ведет себя иначе, чем другая. У нас есть инструменты ИИ и обработки изображений, которые могут определить, есть ли какие-либо изменения в асимметрии улыбки — это ключ к обнаружению в нашем случае», — рассказал соавтор исследования Гильерме Камарго де Оливейра.

Инсульты происходят, когда кровоснабжение части мозга прерывается или уменьшается, что препятствует поступлению кислорода и питательных веществ в мозговую ткань. Несколько минут задержки лечения могут привести к необратимому повреждению клеток мозга. При этом почти 13% инсультов остаются незамеченными в отделениях скорой помощи и больницах.

Исследователи полагают, что использование приложения, установленного на смартфон, вместе с традиционными средствами диагностики поможет врачам скорой помощи быстро определить пациента, который перенес инсульт, заранее сообщить об этом в больницу, чтобы подготовить лечение.