Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. «Уничтожена внутренняя IT-инфраструктура». Киберпартизаны и Silent Crow заявили о своей причастности к сбоям «Аэрофлота»
  2. «Это игра в две стороны». Спросили «Киберпартизан», что удивило в системах «Аэрофлота» и что будет с данными пассажиров
  3. «Гранаты откидывал назад в милицию». Беларус четыре года прятался от силовиков, попался, но смог покинуть страну — вот его история
  4. Что это было? Четыре версии того, как упавший во дворе беспилотник мог попасть в Минск
  5. Гомельские милиционеры случайно добавили «экстремиста» в свой внутренний чат — что он там увидел
  6. Москва формирует образ «одиночной войны с Западом» ради поддержки агрессии — ISW
  7. Остались последние дни дешевого доллара: что меняется? Прогноз по валютам
  8. «Гендиректор Аэрофлота не менял пароль с 2022 года». «Киберпартизаны» рассказали, как взломали «Аэрофлот»
  9. Подтверждение словам Слюнькина двухлетней давности. Послы Беларуси в других странах сделали совместное фото — вот сколько там женщин
  10. Литовские военные: Наиболее вероятная версия — прилетевший со стороны Беларуси дрон был дезориентирован украинской ПВО
  11. В Минске банкротится компания, которая проработала всего неделю
  12. Как «ударный дрон» смог долететь до столицы и почему военные не сбили его раньше? Спросили у экспертов
  13. В сети появилась информация о маньяке в Светлогорске, который изнасиловал двух девочек. Милиция и медики прокомментировали
  14. СК: Упавший в Минске беспилотник был начинен тротилом и большим количеством поражающих элементов. Опубликовано видео падения дрона
  15. «Все проснулись, ночь вышла ужасной». Во Фрунзенском районе Минска в дом врезался беспилотник


Исследователи из Великобритании и Германии сопоставили данные о результатах анализов крови и электронные медицинские карты пациентов, чтобы найти признаки, указывающие на развитие определенных заболеваний. На основе анализа тысяч пациентов ученые выявили сигнатуры, которые предсказывают 67 разных заболеваний, в том числе редких видов рака, пишет «Хайтек».

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com

Исследователи выделили 3 тыс. белков плазмы из анализов крови случайно выбранного набора из более чем 40 000 участников британского биобанка (UK Biobank). С помощью аналитических методов ученые определили для 67 заболеваний сигнатуры, состоящие от 5 до 20 белков, которые важны для прогнозирования заболеваний.

Метод позволяет предсказывать, например, множественную миелому, неходжкинскую лимфому, болезнь двигательных нейронов, фиброз легких и кардиомиопатию. При этом прогностическая способность анализа крови по текущим тестам превзошла существующие методы, отмечают ученые.

Это исследование открывает возможности прогнозирования для широкого спектра заболеваний, включая редкие состояния, заявляют ученые. На диагностику болезней из списка уходят месяцы и годы. Результаты исследования требуют проверки в разных этнических группах, у людей с симптомами и без них.

«Мы чрезвычайно взволнованы возможностями, которые наши белковые сигнатуры могут иметь для более раннего обнаружения и в конечном итоге улучшения прогноза для многих заболеваний, включая такие тяжелые состояния, как множественная миелома и идиопатический легочный фиброз», — отметила соавтор исследования Джулия Карраско Занини Санчес.